Modeling cycle phases using hormone trajectories in women with and without polyendocrine metabolic ovarian syndrome
Este estudio utiliza datos de hormonas urinarias registrados por la propia usuaria para desarrollar un modelo oculto de Markov autorregresivo que mapea con precisión las fases del ciclo menstrual, revelando diferencias hormonales distintivas en mujeres con síndrome ovárico metabólico poliendocrino (PMOS) y demostrando el potencial del modelo para el cribado no invasivo de PMOS y la mejora de los protocolos de pruebas clínicas.